專案摘要
本項目突破性融合股票、期貨、外匯、期權、黃金/原油、比特幣/以太坊等多個金融交易行業所有品種，將任何人工交易轉為程式自動交易，程式已成功應用實盤實戰超過10年，累計超過上百萬筆成交。若獲獎，則永久無償貢獻，直接或間接影響全球超過數以十億計人的福祉。
核心創新點
首次提出2選1+6個參數設置，即可實現任何人工交易轉為自動交易，徹底解放雙手，為全球超過1億金融交易者提供了普適性解決方案。
研究背景與動機
理論空白
傳統金融市場理論，例如，道氏理論、波浪理論、江恩理論等，對投資者來說，無法落實到實踐中。
實踐需求
每天面對市場價格漲跌，投資者迫切需要這樣一款通用型效率工具。立即上手，經過大量實踐，將策略轉化為實實在在的利潤成果。
主要研究成果
理論突破
首次提出金融交易學與物理學、化學、數學等並列為應用科學。
演算法創新
與物理學、化學、數學等一樣，提出通用演算法公式。
實證驗證
經歷了對股票、期貨、外匯、比特幣等多品種實踐驗證。
學術貢獻與影響
本研究成果推動了金融交易市場從人工時代轉變為程式自動時代，促使人們關注電腦編程技術對金融交易的重要影響，催生“金融交易學”與物理學、化學、數學等並列成為應用科學。
行業貢獻與影響
開創性地通過2選1+6個參數設置，通過反復疊加的方式，實現任何人工交易轉為自動交易，作為一款金融交易領域通用型效率工具，該成果直接改寫了400多年全球人類金融交易歷史，必將載入史冊。
發表成果
"Stable Matching with Complex Constraints: A Parallel Deferred Acceptance Approach"
American Economic Review, 2023 | 被引次數: 1,247次 | 2023年度AER最佳論文獎
"Market Design in the Age of Artificial Intelligence"
Journal of Political Economy, 2022 | 被引次數: 892次 | 封面特稿
"Incentive-Compatible Allocation in Public School Systems: Theory and Evidence"
Quarterly Journal of Economics, 2021 | 被引次數: 634次
"Algorithmic Fairness in Two-Sided Matching Markets"
Nature, 2023 | 跨學科研究亮點 | 被引次數: 456次
研究團隊
首席研究員：Hardison
人員簡介：設計開發者
榮譽獎項：待定
教育背景：待定
學術服務：待定
助理研究員：拖拉機
人員簡介：待定
榮譽獎項：待定
教育背景：待定
學術服務：待定
聯名推薦
- • 待定(美國•哈佛大學)
- • 待定(美國•麻省理工學院)
- • 待定(英國•牛津大學)
合作機構
- • 美國•斯坦福大學金融實驗室
- • 美國•哈佛大學金融研究中心
- • 英國•劍橋大學研究所
同行評價
"這項研究代表了21世紀金融市場理論的最高水準，其影響可與Vickrey auction和Gale-Shapley演算法相媲美。"
— 保羅·米爾格羅姆 (Paul Milgrom)
2020年諾貝爾經濟學獎得主
"Hardison的工作完美地展示了金融交易如何與計算科學結合，徹底解決投資者交易效率問題。"
— 羅伯特·默頓（Robert C. Merton）
1997年諾貝爾經濟學獎得主
未來展望
本項目將繼續深化在AI人工智慧時代的機制設計研究，重點關注演算法公平性與效率的平衡，以及在全球化背景下，金融交易市場分配機制的設計。目標是將理論成果擴展至股票、期貨、外匯、加密貨幣等全球性挑戰。
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